
WASHINGTON, KalderaNews.com – Mahasiswi Program Doktoral Bidang Operations Research di Massachusetts Institute of Technology (MIT) yang juga adalah penerima beasiswa dari MIT, Fransisca Susan, menceritakan perjalanannya menempuh jalur cepat (fast track) ke program PhD di MIT.
Fransisca mengakui dirinya adalah contoh mahasiswa yang diterima studi program doktoral langsung dari tingkat sarjana (S1).
“Ini lazim di Amerika, asalkan mahasiswa tersebut sudah mempunyai pengalaman riset sebelumnya,” tutur Susan di Webinar Bincang Karya (Bianka) Seri-28 Bidang Bisnis yang digelar KBRI Washington D.C. baru-baru ini.
BACA JUGA:
- Klop Banget, 8 Tahun Kuliah di Australia, Siswo Pramono Jadi Dubes, Kakak Kelasnya Juga Jadi Dubes Australia
- Kepala SMA Kristen Trimulia Bandung Harumkan Nama Jawa Barat, Jadi Kepala Sekolah Inspiratif Nasional
- Inilah Jejak Pendidikan Bambang Susantono, Kepala Otorita Ibu Kota Negara Baru
Saat ini, Susan sedang fokus pada riset bertopik Designing Data-Driven Algorithms for Online Marketplaces, yaitu perancangan machine learning algoritma berbasis data untuk online market places seperti Amazon, Google dan Facebook.
“Contohnya, dalam platform tiket daring, marketplace mengurutkan produk secara optimal berdasarkan profil pelanggan yang datang untuk memudahkan pelanggan mencari dan membeli tiket yang mereka inginkan,” tandas mahasiswi yang lahir dan besar di Jakarta serta selalu merindukan gorengan pasar dan nasi padang.
Diketahui, Susan adalah mahasiswa Ph.D tahun keempat di Pusat Riset di MIT dengan pembimbing Prof. Negin Golrezaei. Minat penelitiannya pada bidang pembelajaran mesin, algoritme kombinatorial, algoritme aproksimasi, dan desain mekanisme dengan aplikasi untuk manajemen pendapatan dan pasar online.

Ia menyelesaikan studi sarjana di MIT pada tahun 2018 dengan gelar SB di bidang Matematika dan Teknik Elektro dan Ilmu Komputer. Selama kuliah, ia mendapat kesempatan untuk magang di beberapa perusahaan antara lain Meta, Twitter, Goldman Sachs, dan Traveloka. Sebelum S1, ia sekolah di SMAK 1 PENABUR Jakarta. Berikut ini portofolio Fransisca Susan seperti dikutip dari laman resmi MIT.
Research
- Online Learning via Offline Greedy Algorithms: Applications in Market Design and Optimization with Rad Niazadeh, Negin Golrezaei, Joshua Wang, and Ashwinkumar Badanidiyuru. Under review for INFORMS Management Science Journal, 2022
- Active Learning for a Non-Parametric Choice Model with Negin Golrezaei, David Kempe, and Ehsan Emamjomeh-Zadeh. Working Paper
- Fair Assortment Planning with Qinyi Chen, Negin Golrezaei, and Edy Baskoro. Working Paper
- SCRAM: Securely Measuring Cyber Risk with Leo de Castro, Andrew W. Lo, Taylor Reynolds, Vinod Vaikuntanathan, Daniel Weitzner, and Nicolas Zhang in Harvard Data Science Review, 2020
Recent Talks
- “Active Learning for a Non-Parametric Choice Model”, INFORMS Annual Meeting, 2021.
- “Learning via Offline Greedy Algorithms: Applications in Market Design and Optimization”, ACM Conference on Economics and Computation, 2021.
- “Learning via Offline Greedy Algorithms: Applications in Market Design and Optimization”, INFORMS Annual Meeting, 2020.
Teaching
- 6.036/6.862: Introduction to Machine Learning/Applied Machine Learning. Spring 2018.
Teaching Assistant (Instructor: Leslie P. Kaelbling, Tomas Lozano-Perez, Justin Solomon, Antonio Torralba)
Projects
- Online Feature Selection for Regression
- Finding the Bad Apples in the Bunch: Using Robust Optimization to Optimally Structure A Cancer Fund
- What Do Neural Machine Translation Model Infers About Multiple Semantics of Homonyms? with Yonatan Belinkov and James Glass
- Transfer Learning in Question Retrieval Tasks for Health Platform
Awards and Honors
- Tau Beta Pi Fellowship, 2019
- Keel Foundation Undergraduate Research and Innovation Scholars Recipient, 2018-2019
- Honorable Mention in William Lowell Putnam Mathematical Competition, 2017
* Jika merasa artikel ini bermanfaat, silakan dishare pada saudara, sahabat dan teman-temanmu.
Leave a Reply